КОМПЛЕКС СПЕКТРАЛЬНО-КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ "КОСКАД 3D"
Эффективность современного геологоразведочного производства во многом определяется степенью внедрения в процесс обработки и интерпретации геолого-геофизической информации компьютерных технологий.

Компьютерная технология статистического и спектрально-корреляционного анализа геоданных "КОСКАД 3D", предназначена для обработки и интерпретации геолого-геофизической информации, организованной в одномерные, двухмерные и трехмерные регулярные сети, методами вероятностно-статистического подхода.
В основе компьютерной технологии лежат работы А.А.Никитина, А.В.Петрова, Г.В.Демуры, В.И.Аронова, С.А.Серкерова, Д.А.Родионова, И.И.Приезжева, и других, в которых впервые был обозначен спектр оригинальных интерпретационных задач, решаемых с помощью методов вероятностно-статистического подхода.
Оригинальная база данных комплекса позволяет эффективно работать с цифровой пространственно распределенной информацией, организованной в трехмерные, регулярные сети. Сервисные функции базы данных обеспечивают обмен информацией между различными обрабатывающими системами, позволяют фрагментировать, объединять и дополнять сети, восполнять отсутствующие в сетях значения, решать задачи интерполяции и экстраполяции геополей, осуществлять различные алгебраические преобразования над признаками и т.д.
Функциональное наполнение комплекса "КОСКАД 3D" позволяет на современном уровне провести полный спектрально-корреляционный, статистический и градиентный анализ геоданных, выполнить расчет спектров Фурье, различных корреляционных функций и градиентных характеристик геополей, получить спектральные оценки геополей с использованием аппарата вейвлет-анализа.
Алгоритмы статистического, корреляционного, взаимно-корреляционного и градиентного зондирования ориентированы на изучение изменения статистических и корреляционных характеристик поля с глубиной.
Оригинальная технология скользящего окна "живой" формы позволяет оценивать параметры и геометрию гравимагнитных аномалиеобразующих объектов в условиях минимума априорной информации о их распределении и оценивать качество полученных решений на основе 2D, 3D прямых задач гравимагнитометрии.
Похожие публикации